Spojení Bitfusion a VMware vSphere umožní zákazníkům díky elastické infrastruktuře ušetřit náklady na umělou inteligenci a strojové učení, okamžitě sdílet prostředky a ve správný čas poskytovat správný hardwarový akcelerátor pro správnou pracovní zátěž.
Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) pronikají do mnoha oblastí, výrobu a průmysl obecně nevyjímaje. Příkladem mohou být systémy využívající deep learning, tedy hlubokého učení k automatizovanému odhalování vad za pomoci kamer (viz článek „Kompletní řešení pro složité úlohy provozní kontroly“ v TT č. 10). Společně s jejich zaváděním však rostou požadavky na výpočetní operace provedené ve velmi krátkém čase tak, aby podobné systémy mohly fungovat v reálném čase.
K dramatickému zlepšení výkonu pracovních zátěží AI/ML, které běží řadu hodin nebo i déle, proto bývají využívány hardwarové akcelerátory, například grafické procesory (GPU). S rozšiřováním AI a ML napříč provozem však tedy dochází i k potřebě využívání stále většího počtu takových akcelerátorů. Protože však nezřídka pracují jen v určitých časových cyklech, nebývá jejich výpočetní potenciál po celou dobu plně využit. To vede k neefektivnímu a nedostatečnému využití stávajících i nově pořízených prostředků.
Řešení nyní nabízí funkce VMware vSphere Bitfusion, kterou společnost VMware implementovala do platformy VMware vSphere 7 díky loňské akvizici firmy Bitfusion, průkopníka v oblasti virtualizace hardwarových akceleračních prostředků. Ta umožní poskytovat elastickou infrastrukturu na vyžádání právě pro aplikace umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML).
„Naším cílem je zajistit stejný užitek z GPU, jaký nabízíme u CPU [central processing unit – centrální procesor – pozn. red.],“ říká Krish Prasad, viceprezident a generální ředitel divize cloudových platforem společnosti VMware. „Propojením doposud izolovaných prostředků GPU budou zákazníci moci dosáhnout jejich lepšího a efektivnějšího využití díky sdílení, a tím okamžitě ušetřit náklady. Ještě důležitější je, že zpřístupněním sdílených prostředků GPU pomocí VMware vSphere 7 svým týmům na vyžádání budou schopní spustit nové nebo dokončit čekající AI/ML projekty.“
EFEKTIVNÍ SDRUŽOVÁNÍ A SDÍLENÍ PROSTŘEDKŮ GPU
VMware vSphere 7 tedy s nově začleněnou technologií Bitfusion umožní podnikům sdružovat výkonné prostředky GPU ze svých serverů a sdílet je v rámci datových center. Díky tomu budou moci rychle a efektivně poskytovat GPU prostředky svým výzkumníkům AI, datovým vědcům a vývojářům ML, kteří využívají nebo budují aplikace AI/ML.
Ve verzi 2020 byla platforma VMware vSphere 7 přetvořena s využitím Kubernetes na otevřenou platformu, která bude vývojářům a správcům poskytovat cloudový způsob práce. Funkce Bitfusion ve VMware vSphere 7 bude využívat GPU pro aplikace běžící na virtuálních serverech nebo v kontejnerech. Technologie Bitfusion dokáže fungovat v prostředí Kubernetes, jako je VMware Tanzu Kubernetes Grid, a očekává se její souběžný provoz u zákazníků, kteří zavádějí AI/ML v rámci své celkové strategie využití moderních aplikací. Funkce Bitfusion jako součást VMware vSphere bude k dispozici po jednorázovém stažení bez narušení provozu stávající infrastruktury a transparentně se začlení do existujících workflow a životních cyklů.
NASAZENÍ FORMOU SLUŽBY
Aby se firmy mohly soustředit na svůj hlavní byznys, mohou v rámci nasazování AI sáhnout po hotovém řešení formou služby, která jim umožní rychle a pohodlně využít výkon GPU při projektech AI, včetně prediktivní analýzy, strojového učení a hloubkového učení. Tato hotová řešení budou obsahovat platformu VMware Cloud Foundation včetně VMware vSphere Bitfusion spolu se servery, úložišti, síťovými prostředky a službami. Ty zákazníkům umožní poskytnout programátorům a datovým vědcům samoobslužný přístup k virtualizované sdružené kapacitě akcelerátorů a efektivně tyto cenné prostředky využívat. Příkladem může být Dell EMC Ready Solutions pro AI: GPU jako služba nebo Dell EMC Ready Solutions pro virtualizované výpočetní klastry (HPC).
Nové hotové řešení Dell EMC pro vir tualizované výpočetní klastry (vHPC) zjednoduší provozování náročných AI aplikací v prostředích VMware. Schopnost virtualizovat HPC a AI s pomocí platformy VMware Cloud Foundation včetně VMware vSphere Bitfusion nebo VMware vSphere Scale-Out Edition umožňuje rychle poskytovat hardware podle potřeby, urychlit prvotní nasazení a konfiguraci a usnadnit průběžnou údržbu díky centralizované správě a zabezpečení. Hotové řešení Dell EMC pro vHPC slouží k náročným výpočtům v bioinformatice, výpočetní chemii a počítačově podporovaném konstruktérství.
VMware vSphere Bitfusion bude k dispozici pravděpodobně od druhého čtvrtletí účetního roku 2021 společnosti VMware. Nová funkce je součástí vydání VMware vSphere Enterprise Plus.