Předpovídání počasí představuje jednu z největších výzev pro umělé inteligence. Jde o globální chaotický systém, na jehož chování se podílí téměř nekonečné množství faktorů a proměnných, které je nutné nějak zpracovat. Společnost Google přesto nedávno oznámila, že jejich umělá inteligence se významně zlepšuje v krátkodobých lokálních předpovědích počasí, takzvaných předpovědích „nowcasting“. Předpovědi „nowcasting“ se zaměřují jen na nejbližší časové úseky, maximálně v řádu hodin, a vycházejí z aktuální meteorologické situace. I takto krátkodobé předpovědi ale mohou být velice užitečné, ať už pro zemědělství, plánování rozmanitých akcí, nebo třeba při prevenci nadcházejících přírodních katastrof. V Googlu využili algoritmy umělé inteligence k vylepšení okamžitých předpovědí „nowcasting“ pro nadcházející hodinu a pro malá území o rozloze jednoho čtverečního kilometru. Podle svých tvůrců by tento systém měl podstatně zlepšit a zrychlit stávající modely pro okamžité předpovědi počasí. Namísto výpočetně intenzivních a složitých modelů fyzikálních jevů se umělá inteligence spoléhá na analýzu obrazu a trénink založený na datech z minulého vývoje počasí. Umělá inteligence je v těchto předpovědích rychlejší a přesnější nežli dosavadní postupy. Umožňuje prakticky okamžité předpovědi počasí ve vysokém rozlišení. Velkou výhodou umělé inteligence je i to, že si snadno poradí s obrovskými objemy dat, která jsou k dispozici. Americká agentura NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) každým dnem získává asi 100 TB dat o počasí z radarů, satelitů, meteorologických stanic a dalších zdrojů. Stanislav Mihulka
