Celosvětově unikátní metody AI projektů PoliRuralPlus a Aliance přinášejí revoluci do zemědělství, ochrany životního prostředí a územního plánování.
Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze (FIT ČVUT) a sdružení Plan4all (P4A) společně se svými partnery dosáhly za prvních devět měsíců spolupráce na evropském výzkumném projektu PoliRuralPlus a národním výzkumném projektu Aliance průlomových výsledků v oblasti Earth Intelligence [využití dat z pozorování Země k poskytování cílených a akčních informací, které pomáhají při rozhodování pro jednotlivce, podniky a společnost jako celek — pozn. red.] a geoprostorové umělé inteligence (GeoAI).
Využití geoprostorové umělé inteligence
GeoAI se stává klíčovým nástrojem pro analýzu dat generovaných naší planetou. Díky unikátnímu spojení umělé inteligence a geoprostorových dat vznikly inovace světového významu, které mají přímé využití v zemědělství, lesnictví, krizovém řízení, veřejném zdraví, územním plánování nebo i ochraně životního prostředí. Ty otevírají nové možnosti v analýze obrovských objemů geoprostorových dat a zpracování pokročilých prostorových analýz, což umožňuje například zpřesnit předpovědi počasí, zvýšit kvalitu a spolehlivost satelitních snímků a propojit pokročilé jazykové modely s geografickými informačními systémy (GIS). Inovace, které spolupráce projektů PoliRuralPlus a Aliance přinášejí, posilují přední pozici České republiky v oblasti Earth Intelligence a technologií budoucnosti. Zmíněné projekty otevírají dveře nové spolupráci a posilují vazby mezi evropskými výzkumnými organizacemi a odbornou komunitou v zemědělství a územním plánování. Kombinací nejnovějších technologií, jako je umělá inteligence, strojové učení a dálkový průzkum Země, přinášejí průlomové výsledky, které umožňují efektivněji plánovat území, lépe využívat zdroje a rozhodovat na základě analýzy dat. Ukazují také na nové možnosti, jak investovat do vývoje inovativních řešení v oblasti geoprostorových dat, umělé inteligence a jejich aplikací v precizním zemědělství. Toto odvětví představuje moderní způsob hospodaření, které přináší zemědělcům ekonomický profit a zároveň reaguje na nové požadavky společnosti a technické možnosti digitální doby. Tyto technologie tak vedou k vyšší efektivitě, udržitelnosti a strategickému rozhodování na všech úrovních a zároveň podporují ekonomický růst a udržitelné využívání přírodních zdrojů. Příkladem úspěšné aplikace je využití neuronové konvoluční sítě (Efficient- Net) s klasifikační hlavou, která dokáže rozpoznat začátky a konce výměn na základě analýzy snímků z videí. Justýna Frommová, absolventka FIT ČVUT v současnosti působící na katedře aplikované matematiky, vytvořila program, který na základě těchto dat definuje časové stopy, podle nichž se v produkci video automaticky nastříhá.
Klíčové výsledky projektů
Přesnější předpovědi počasí: integrace pomocí AI globálních modelů (modely predikující počasí na celém světě) s daty z lokálních meteorologických stanic vedla k výraznému zvýšení přesnosti meteorologických předpovědí, což pozitivně ovlivní zemědělství, krizové řízení a další sektory veřejných služeb.
Odstranění oblačnosti v satelitních snímcích: pokroky ve zpracování dat z družice Sentinel 2 umožnily odstranit oblačnost a zvýšit spolehlivost snímků, což přispívá k efektivnějšímu monitoringu životního prostředí, sledování změn využití půdy a řízení reakce na přírodní katastrofy.
Propojení velkých jazykových modelů s GIS: toto spojení umožňuje detailnější analýzu prostorových dat, klíčovou pro plánování infrastruktury, zlepšení městských služeb a rozhodování ve veřejné správě. V projektu PoliRuralPlus se integrují geoprostorové prediktory s LLM, jako je ChatGPT, což vylepšuje analýzu místních podmínek a předpovědi geografických změn. Platforma Hub4Everybody poskytuje univerzální nástroj pro tvorbu znalostních hubů podporovaných prostorovými daty a digitálními komunitami.
Plánovaný rozvoj a spolupráce
Projekt PoliRuralPlus bude pokračovat ve vývoji a rozšiřování aplikací Geo- AI v praxi pro efektivní plánování, strategické rozhodování a podporu udržitelného rozvoje. Přínosem bude i propojení s dalšími evropskými projekty v rámci programů Horizon Europe a Erasmus, což umožní další rozvoj inovativních aplikací s celosvětovým dosahem. Hlavním přínosem projektu Aliance je Data Integration Platform, která zajišťuje efektivní správu dat a využívá pokročilé AI technologie pro rekonstrukci chybějících dat satelitních snímků, což zajišťuje farmářům přesné informace i za nepříznivých podmínek. /im/
