Na soulském veletrhu Smart factory + Automation World 2023 jsem měla možnost potkat nejen různá řešení určená pouze pro konkrétní průmyslové aplikace, ale také systémy, které obsáhly více různých procesů ve výrobním procesu. Několik společností se však zcela vymykalo svou komplexností nabízených produktů. A jednou z nich byla prezentace společnosti CJ OliveNetworks, která ve výstavním komplexu Coex představovala robustní řešení pro chytrou výrobu i logistiku. V Jižní Koreji kromě mnoha standardních (technologických) firem působí i megakorporáty, typicky například Samsung, LG, Lotte, Hyundai či CJ Group. Některé z nich jsou globální, operují tedy i v Evropě, potažmo v Česku, na těchto trzích však zpravidla prodávají pouze produkty z jedné divize — elektroniku. Ve své domovině jsou ovšem tyto korporace dominantními hráči napříč segmenty od zdravotnictví (mají například vlastní sítě nemocnic včetně porodnic) přes realitní trh a výstavby bytových komplexů až po bankovnictví, potravinářství či elektronický průmysl. Mají tedy dostatek prostředků na to, aby dokázaly na korejském trhu vyhledávat firmy, jež by mohly dobře a vhodně rozšířit jejich portfolio a následně s nimi navázat obchodní kontakty. Zároveň mají dostatek prostředků produkty zdokonalovat (i na základě vzniklých synergií), činit je komplexnějšími či vyvíjet úplně nové, včetně vývoje nových technologií. A všechno toto dohromady je základem toho, že na veletrhu mohla společnost CJ OliveNetworks představit řešení, které zvládne obsáhnout nebývalé množství procesů ve výrobě i v logistice. A také je to důvod, proč je smart industry jen jednou ze sedmi oblastí, na kterou se tato divize zaměřuje. Není proto divu, že expozice tohoto giganta byla jednou z největších na celém veletrhu.
Plná automatizace a pomoc AI ve výrobě
Stánku, po kterém mě provázel Sang Gyun Kim, manažer rozvoje obchodu z týmu Smart Factory, vévodila stěna do tvaru L, na níž společnost pomocí piktogramů a základních informací představovala nabízená řešení. Levá strana patřila „chytré továrně“ a pravá „chytré logistice“. Uprostřed stěny ve výšce očí pak byl velký monitor, na nějž vystavovatel promítal smyčku s videoprezentacemi. V kratší části stěny se pak prezentovala sekce Vision AI, kde nechyběla ani ukázka strojového učení. Před stěnou byl prostor, na němž se představovali partneři a zákazníci. Ať už šlo o dodavatele hardwaru — v tomto případě různých strojů a zařízení, nebo přímo firmy, které částečně či plně implementovaly nabízená řešení. CJ OliveNetworks tedy v rámci Smart Factory nabízí například systém MES (manufacturing management system) používaný pro řízení a monitoring výrobních procesů. „Produktivita podniku se díky tomuto systému může výrazně zvýšit, protože MES automatizuje výrobní zařízení a umožňuje nejen efektivní správu zásob na místě, ale také výrobních zakázek a výkonu,“ vysvětlil mi hned na úvod Sang Gyun Kim s tím, že právě tento systém tvoří vazbu s podnikovými informačními systémy ERP a jeho výhodou je, že pracuje v reálném čase. Dalším představovaným softwarem pak byl FEMS ( factory energy management system), systém pro správu energetické náročnosti umožňující energetický monitoring v reálném čase, analýzy spotřeby energií, návrhy na zlepšení energetické účinnosti a v neposlední řadě i management právních předpisů a automatickou kalkulaci emisí CO2. „Naše řešení zahrnuje také QSS (quality security system — systém zapečení jakosti) či HMI-PCL (human machine interface — programmable logic controller). Ale to opravdu důležité je, že díky umělé inteligenci můžeme do výroby implementovat například optimalizaci procesů, prediktivní údržbu, a dokonce i optickou inspekci s umělou inteligencí (AI). AI je v současné době v průmyslu hodně skloňovaným pojmem, ale je poměrně složitou otázkou, kde, kdy a jak ji používat, aby přinášela firmám opravdový užitek,“ pokračoval Sang Gyun Kim s tím, že CJ OliveNetworks nabízí tuto technologii například pro vizuální hledání vad na výrobcích, a to jak na obalech, tak i samotných produktech. „Problém AI je, že se musí učit dlouhou dobu, běžně trvá týdny, ale i měsíce, než dokáže vady dobře odhalit. Naše AI však potřebuje pro učení jen velmi krátký čas.“ Aby mi své tvrzení dokázal, vzal mě Sang Gyun Kim k místu, kde stál přístroj podobný automatu na šipky. Jen místo terče byl monitor. „Toto je ukázka, jak naše AI pracuje a jak rychle se učí,“ řekl mi a vybídl mě, abych položila svou ruku na vodorovnou plochu pod monitorem a pohybovala s ní všemi směry. V ten moment se tedy má ruka pro účely pokusu stala produktem číslo jedna. Kamera umístěná nad monitorem pořídila celkem pět snímků a poté začal proces učení AI, který trval zhruba 30 sekund. Když měla AI hotovo, poprosil mě můj průvodce, abych vrátila ruku na snímkovací plochu. Na monitoru se po krátké chvilce zobrazila informace, že přiložený objekt je produktem číslo jedna. AI tedy rozpoznala mou dlaň. Když pak na to samé místo položil svou ruku Sang Gyun Kim, systém zahlásil chybu s tím, že se jedná o produkt číslo 2. „Vidíte, AI potřebovala necelou minutu k tomu, aby se naučila rozpoznat rozdíly na dvou lidských rukách. A úplně stejně se učí rozpoznávat rozdíly — defekty na produktech. Ať už jde o praskliny na obalech, případně o špatně vytištěná data spotřeby, přes rozpoznání zmetkových dílů například v automotive až po cizí tělesa uvnitř potravin,“ řekl mi, když jsem si po skončení ukázky pořád ještě prohlížela svou ruku a přemýšlela, jak to AI zvládla tak rychle. „To je naše know- -how,“ odpověděl s tajemným úsměvem, jako kdyby mi viděl do hlavy.
Logistická centra jako z budoucnosti
Druhou prezentovanou částí bylo na stánku řešení pro logistiku, přičemž v této oblasti je CJ OliveNetworks jedničkou na korejském trhu. Nabízí například WMS (warehouse management system), tedy software, díky němuž mají odpovědní pracovníci přehled o celém podnikovém inventáři a navíc též řídí operace plnění dodavatelského řetězce od distribučního centra po regál v obchodu. Dále společnost disponuje řešeními, jako je dopravní management, a provádí též vytvoření studie layoutu skladu a návrh implementace všech potřebných logistických systémů. Jedna z takových studií běžela v rámci videoprezentace na monitoru uprostřed stěny stánku. „Jde o poptávanou vizualizaci návrhu nového logistického centra v Cargo terminálu na mezinárodním letišti Incheon v Soulu,“ prozradil mi Sang Gyun Kim, když jsem sledovala plně automatizovanou dopravu na letišti, jež patří k nejvytíženějším na světě. Když mě během zhruba půl hodiny provedl celým stánkem, tedy vlastně svým způsobem portfoliem společnosti, zeptala jsem se, zda by mi mohl dát příklad úspěšné implementace z praxe. „Máme jich hodně, ale zmíním jednu velmi zajímavou. Zde v Koreji působí společnost Hwayo, jeden z nejznámějších výrobců tradičního korejského alkoholického nápoje sodžu. Před třemi lety u nás ještě jako poměrně malý producent poptával řešení, které by jim zvýšilo produktivitu a zároveň redukovalo chybovost. Takže jsme pro ně zpracovali relativně malý projekt a integrovali u nich systém bezpečnosti kvality. Tento systém jim pomohl řídit kritické kontrolní body, protože potravinářství je nesmírně citlivý sektor, v němž se chyby neodpouštějí,“ vzpomínal a dodal, že předtím Hwayo výstupní kontroly provádělo za pomoci lidské síly. „Jejich zaměstnanci pouze zrakem kontrolovali, zda jsou produkty v pořádku. Jenomže i když je lidské oko v podstatě geniální, na některé věci nestačí. Projekt tedy zahrnoval osazení linek senzory a detektory, které dokázaly odhalit i maličké cizorodé materiály v lahvích a ihned spustily alarm. Operátor poté produkt vyřadil. A protože byli v Hwayu s naším řešením spokojení, rozhodli se loni, že pro ně zpracujeme projekt daleko rozsáhlejší; v podstatě jde o zcela nový koncept výroby s automatizací i používáním AI. Takže na tom nyní pracujeme,“ uzavřel Sang Gyun Kim. Na závěr jen dodám, že i když má společnost CJ OliveNetworks mimo Jižní Koreu své zastoupení pouze v Asii, konkrétně v Číně a ve Vietnamu, své klienty má rozprostřené prakticky po celém světě. V případě zájmu o zprostředkování kontaktu se můžete obrátit na redakci Technického týdeníku. /Kristina Kadlas Blümelová/
