Ještěři gekoni a mnozí další živočichové mají hlavy příliš malé na to, aby mohli určovat směr, odkud přicházejí zvuky, pomocí velkých uší. Namísto toho mají vlastně tenký tunel skrz hlavu, který jim díky fyzikálním jevům umožňuje odhadnout směr, odkud zvukové vlny přicházejí. Podobný problém jako gekoni nedávno řešili američtí vědci ze Stanfordu. Vytvořili systém pro detekci směru přicházejícího světelného záření. Tento systém je přitom vhodný pro optická zařízení nepatrných velikostí, která pak nepotřebují soustavu velkých čoček. Podle vedoucího výzkumu Marka Brongersmy je dnes velmi těžké vytvořit pixely pro kameru, které by dokázaly určit směr přicházejícího světla. Tyto pixely jsou totiž obvykle velmi malé. Mívají velikost kolem jedné setiny šířky lidského vlasu. Proto Brongersma se svým týmem vyvíjí detektory, které mohou zaznamenat řadu parametrů přicházejícího světelného záření, včetně jeho zbarvení, polarity, a teď i jeho úhlu. Badatelé jsou přesvědčeni, že jsou první, komu se povedlo určit směr přicházejícího záření s tak malým zařízením. Vědci napodobili mechanismus sluchu gekonů tím, že ve svém fotodetektoru použili dva křemíkové nanodrátky. Každý z nich má průměr asi 100 nm, což odpovídá asi jedné tisícině průměru lidského vlasu. Nanodrátky na sebe těsně navazují. Jsou tak blízko sebe, že když přijde vlna světelného záření, tak bližší nanodrátek s vlnou interferuje, což vrhne na druhý nanodrátek stín. Když zařízení porovná velikosti elektrického proudu, který v nanodrátkách vznikl po detekci vlny záření, tak je schopno určit úhel této vlny. Autoři nového systému tvrdí, že gekoni nebyli jejich původní inspirací. Nejprve prý vyvinuli tento nový způsob detekce směru přicházejícího záření a až pak si všimli, že gekoni to vlastně řeší velice podobně, jen se zvukovými vlnami. Podle svých slov byli překvapeni, jak podobné tyto systémy jsou, a že je popisuje stejná matematika. Nový mechanismus detekce směru záření bude možné využít v kamerách bez čoček, v zařízeních pro rozšířenou realitu nebo pro robotické vidění v autonomních strojích.