Nový systém propojující data
z různých typů družic pomůže hydrologům
předpovídat jarní povodně.
Pracovníci Českého hydrometeorologického
ústavu ho využijí už při
tání současné sněhové pokrývky.
Na tiskové konferenci v Praze
oznámili pracovníci společnosti
Sprinx Systems a Gisat, že za podpory
Přírodovědecké fakulty Univerzity
Karlovy spouštějí projekt FLOREO.
Ten využívá snímkování zemského
povrchu v České republice z družic
a poslouží pro zpřesnění hydrologických
povodňových předpovědí Českého
hydrometeorologického ústavu.
FLOREO (Demonstration of ESA
Environments in support to FLOod
Risk Earth Observation monitoring)
výrazně zkvalitňuje systém monitoringu
krajiny a přináší důležité informace
pro předpovědní povodňovou
službu Českého hydrometeorologického
ústavu (ČHMÚ) právě s pomocí
družicového snímkování. Podstatné
je, že s jeho pomocí lze získávat
kvalitní informace jak o skutečném
stavu sněhové pokrývky, tak povodí
a jejich využití pro zlepšení povodňové
služby. Kromě toho umožňuje
zpřesnit výsledky z takzvaného sněhového
modelu, založeného na matematickém
výpočtu ze srážek a teplot
měřených v síti meteorologických
stanic ČHMÚ.
V současné době jsou sněhová
pokrývka a její změny v systému
FLOREO monitorovány pomocí
několika družic, jako jsou satelity
Terra a skener MODIS v rozlišení 250
metrů nebo radarové snímky družice
Envisat a skeneru ASAR v rozlišení
150 metrů. Tato data zapracovává
ČHMÚ do svých procesů a všichni
zainteresovaní věří, že během roku se
celý systém zaběhne.
FLOREO, který se nyní posouvá do
aplikačního stadia, je jedním z 28 projektů
spolupráce s Evropskou kosmickou
agenturou (ESA), na nichž začala
spolupracovat česká pracoviště ještě
před vlastním vstupem naší republiky
do této organizace v listopadu 2008.
Jeho neoddělitelnou součástí je vybudování
informační infrastruktury pro
zprostředkování datových podkladů
a analýz s využitím internetových
mapových služeb.
Jak bylo na tiskové konferenci dále
sděleno, leaderem projektu je společnost
Sprinx Systems, která se podílí
i na jeho řízení. Je rovněž dodavatelem
prezentační, programátorské
a technické (hardwarové) stránky
projektu. Tvůrcem algoritmů je společnost
Gisat a Sprinx Systems tyto
algoritmy programuje a zajišťuje grafickou
vizualizaci výsledků, ovládání
rozhraní. Stará se rovněž o techniku,
která projekt zajišťuje.
Přestože Český hydrometeorologický
ústav od roku 2008 pravidelně
vyhodnocuje množství sněhu na
našem území v geografických informačních
systémech (GIS), jsou takto
získané výsledky velmi nejisté.
Zvláště v případech, kdy není sněhem
pokryto celé území České republiky,
dosahuje chyba odhadu sněhu až
několika desítek procent.
Problematickým zůstával zejména
odhad množství sněhu v lese, kde se
na počátku zimy hromadí pomaleji
a tání je pak díky porostu pomalejší.
Sníh zde přetrvává i poté, co na volném
prostranství zcela roztál. Tento
efekt se výrazně uplatnil například
při povodni na jaře 2006, kdy hlášení
z meteorologických stanic už žádný
sníh neudávalo, v lesích však stále
přetrvával, tál a povodeň pokračovala.
K získání znalosti o rozsahu sněhové
pokrývky jsou pozemní údaje
nedostatečné, proto se naděje v tomto
směru upínají právě k umělým
družicím Země. Avšak ani získání dat
z družic není jednoduchou záležitostí
a vyžaduje aplikovaný výzkum, který
vyvine a ověří dostatečně přesnou
metodu odvození rozsahu sněhové
pokrývky. Přitom družice mohou
poskytnout i další informace užitečné
pro predikci povodní, například
o vlastnostech sněhové pokrývky,
jež mohou zkvalitnit údaje o intenzitě
tání v povrchové vrstvě sněhu
a podobně. V letním období může
být pro hydrology stejně prospěšná
plošně spojitá informace o nasycenosti
půdy vodou, která umožní lépe
odhadnout možnou odezvu povodí na
srážky. Dochází tak ke zlepšení informací
jak o skutečném stavu sněhové
pokrývky, tak povodí a jejich využití
pro zlepšení povodňové služby.
FLOREO je jedním z deseti projektů
naší spolupráce s ESA, které
se týkají oblasti pozorování Země
a zpracování družicových dat. Je
názornou ukázkou praktického využití
kosmické technologie pro potřeby
České republiky. Milan Bauman