Ultratenké filmy z uhlíkových nanotrubiček jsou v dnešní době považovány za velmi slibné pro aplikace v pokročilé optoelektronice, energetice nebo třeba medicíně. Jejich výroba je ale stále dost komplikovanou záležitostí. Výrobní proces v tomto případě vyžaduje pečlivý dohled a dodržení velmi přísných požadavků na výstupní kvalitu. Z tohoto důvodu je zatím širší praktické uplatnění těchto filmů jen hudbou budoucnosti. Výrobní postup filmů z uhlíkových nanotrubiček zahrnuje celou řadu kroků, které je velmi obtížné řídit. Proto Dmitry Krasnikov z ruského Skoltechu a jeho kolegové navrhují používat při jejich výrobě umělé inteligence v podobě umělých neurálních sítí. Jejich klíčovým úkolem by přitom bylo analyzovat experimentální data a předpovědět úspěšnost probíhající syntézy jednostěnných uhlíkových nanotrubiček. Krasnikov se svými spolupracovníky již trénoval takovou umělou inteligenci na experimentálních parametrech výroby zmíněných ultratenkých filmů, jako je teplota nebo tlak plynu. Na základě svých výsledků jsou přesvědčení, že by umělé inteligence dokázaly smysluplně pomoci s monitorováním procesu výroby filmů z uhlíkových nanotrubiček. Podle badatelů už známe uhlíkové nanotrubičky celou řadu let, přesto se ale ještě nedokázaly více prosadit ve výrobě elektroniky. Hlavním důvodem je podle nich především komplikovaný růst samotných uhlíkových nanotrubiček. Umělé inteligence se již úspěšně podílejí na všem možném, od rozeznávání objektů až po diagnostiku v medicíně. Teď by nám mohly pomoci i s elektronikou založenou na ultratenkých filmech z uhlíkových nanotrubiček.
